search

Szekciók

Architect

159 cikk

Palantir: Más is képes ilyenre?
architect

Palantir: Más is képes ilyenre?

A Palantir egy amerikai védelmi-kibocsátó cég, amely a CIA-nál létrehozott befektetési egységből származik, és jelenleg a brit közszektorban működik. Vizsgáljuk a felhogy, hogy a technológiája olyan dolgokat képes megtenni, amit más beszállító nem.

ComputerWeekly.com ·
Az AI-t vállalati méretben biztonságba helyezés: A Google Kubernetes Engine terv
architect

Az AI-t vállalati méretben biztonságba helyezés: A Google Kubernetes Engine terv

Az mesterséges intelligencia gyorsan fejlődik, ezért olyan robusztus biztonsági stratégiákra van szükség, amelyeket a hagyományos módszerek nem tudnak alkalmazni. A fő információs biztonsági igazgatóknak (CISOs) meg kell védeni a mesterséges intelligencia modelok súlyait, védeni kell a fenyegetések ellen, például a prompt-ok injekcióját, és betartani a szabályokat anélkül, hogy ez akadályozná a fejlesztést. A Google Cloud egy átfogó tervet kínál a mesterséges intelligencia feladatok biztonságának biztosítására a Google Kubernetes Engine (GKE) használatával, amely a szerkezet alapú biztonsági réteketől az alkalmazásbiztonságig hangsúlyoz. Ez a megközelítés magában foglalja a hardver-szintű titkosítást, a zero-trust hálózatot, a modell integritásának szabályozását és a mesterséges intelligéssel kapcsolatos fenyegetések ellen való védelem. Javasolja egy fázisú biztonsági stratégiát: alapvető konfigurációk telepítése, a termelő rendszerek megerősítése és a megfelelés automatizálása. A GKE használatával a csapatok biztosíthatják a fokozott biztonságot anélkül, hogy ez akadályozná a mesterséges intelligencia alkalmazásának sebességét.

Cloud Blog ·
Önmagában futó LLM-et Kubernetes-ben a vLLM segítségével
architect

Önmagában futó LLM-et Kubernetes-ben a vLLM segítségével

Nagy nyelvi model (LLM) feladatok futtatása belsőleg egyike a több mint néhány mintának, amelyeket a csapatok a kezelt API szolgáltatások mellett alkalmaznak. A kezelt API szolgáltatások kényelmesek és számos feladathoz alkalmasak. A saját szervereken futtatás egy kiegészítő lehetőség, amely egyes…

Cloud Native Computing Foundation ·
Az AI-alapú rendszerek, amelyek felhőalapú hitelesítéssel rendelkeznek, gyorsabban fejlődnek, mint az emberi hibákra tervezett számlázási rendszerek.
architect

Az AI-alapú rendszerek, amelyek felhőalapú hitelesítéssel rendelkeznek, gyorsabban fejlődnek, mint az emberi hibákra tervezett számlázási rendszerek.

Egy háromszemélyes cég 14 000 dolláros AWS számlát kapott egy napon, miután a támadók statikus hozzáférési kulcsokat szerztek, és a Claude-t a Bedrockon elhasználták. A májusban történt DN42 incidenshez hasonlóan, amikor egy autonóm agens 24 óra alatt 6 531 dolláros felesleges infrastruktúrát biztosított, a szakemberek figyelmeztetik, hogy az felhőszolgáltatások számlázása körülbelül egy napot lemarad az agens által végzett költségektől. Forrás: Steef-Jan Wiggers

InfoQ - Architecture & Design - News ·
A számítógépek ötöd része még a Windows 10-en fut
architect

A számítógépek ötöd része még a Windows 10-en fut

Bár a támogatás 2025 októberében véget, a Lansweeper által összegyűjtött, a felhasználók által közölt adatok azt mutatják, hogy a kisebb vállalkozások még mindig Windows 10-et használnak.

ComputerWeekly.com ·
A Microsoft túlzottan kihasználta a felhő rugalmasságát?
architect

A Microsoft túlzottan kihasználta a felhő rugalmasságát?

A Microsoft végtelen felhőskálázhatóságot ígért, de a kapacitásigények és a regionális visszavonások jelei azt sugallják, hogy ez túl nagy terhet jelenthet, ami arra kényszeríti az ügyfeleket, hogy átgondolják a beszállítófüggőségüket.

ComputerWeekly.com ·
A HAMi egy CNCF kezelt projekt lesz
architect

A HAMi egy CNCF kezelt projekt lesz

A CNCF Technikai Felügyeleti Bizottság (TOC) megszavalta, hogy a HAMi-t CNCF-ben kísérleti projektként fogadja el. A modern AI infrastruktúra csapatok ugyanazt a problémát újra és újra: a drága GPU-k gyakran fragmentáltan vannak…

Cloud Native Computing Foundation ·
Hogyan lehet nagyméretű adatokon BigQuery segítségével a Gemini Enterprise alkalmazás használatát analizálni és irányítani
architect

Hogyan lehet nagyméretű adatokon BigQuery segítségével a Gemini Enterprise alkalmazás használatát analizálni és irányítani

A Gemini Enterprise alkalmazás bevezetése jelentősen növeli az szervezeti termelékenységet, mivel fejlett AI eszközökkel és speciális megoldásokkal rendelkezik. Azonban, ahogy a használat növekszik, a telemetry adatok kezelése kihívást jelent a felügyelet, a szabályozás és az elemzés szempontjából. A Google Cloud ezt a előre számított táblákkal és a BigQuery integrációjával kezeli, amely lehetővé teszi a használat minták, a megfelelés ellenőrzése és a biztonsági ellenőrzések hatékonyabb elemzését. A BigQuery képességeit felhasználva az adminisztrátorok képesek vizualizálni az adatokat, egyszerűsíteni a kérdéseket és hatékonyan generálni betekintéseket, biztosítva ezzel a Gemini Enterprise alkalmazás sikeres integrációját és irányítását a vállalatokban.

Cloud Blog ·
Hogyan oldhatjuk meg a PostgreSQL的多語言全文搜索 제한사항okat az AlloyDB AI segítségével
architect

Hogyan oldhatjuk meg a PostgreSQL的多語言全文搜索 제한사항okat az AlloyDB AI segítségével

Az AlloyDB a cégadatbázis keresését fejleszti a fejlett hibrid funkciók segítségével, amelyek szöveges, vektor- és kulcsszó-keresést integrálnak egyetlen SQL-kérdésbe. A RUM index támogatás πρόσφατος hozzáadása tovább javítja a teljes szöveg-keresést, különösen a kínai, japán és koreai nyelvek esetében, ahol a hagyományos indexelés nehézségekkel küzd a whitespace hiánya miatt. Az AlloyDB AI Funkciók segítségével a felhasználók a Gemini soknyelvű modeljét használhatják hatékony szöveges elemzésre és szegmálásra, anélkül, hogy külső feldolgozó csatornák komplexitása problémát okozna. Ez a megközelítés nagy pontossággal történő keresést biztosít, amely optimalizálva van a folyamatos szövegkezeléshez. Az AlloyDB-ben történő natív integráció a működést optimalizálja, mivel a adatfeldolgozás a adatbázisban marad, ami javítja a teljesítményt és egyszerűsíti az adatkezelést.

Cloud Blog ·
IDC: Miért az megfelelő hálózati megközelítés elengedhetetlen a független AI számára?
architect

IDC: Miért az megfelelő hálózati megközelítés elengedhetetlen a független AI számára?

Az IDC 2026-os “AI in Networking” különjelentésének kérdőívje azt mutatja, hogy bár a vállalatok gyorsan tesztelik az AI megoldásokat, a tesztből a valódi használatba való átmenetet elsősorban az infrastruktúra problémái, különösen a hálózati területeken, akadályozzák. A legfontosabb problémák közé tartoznak a biztonsági kihívások (32,6%), az automatizálás nehézségei (26,8%) és a szakértők hiánya (24,7%). Az agentikus AI növekedése ezeket a problémákat tovább súlyozza, mivel komplex, elosztott természetű, ezért robusztus, konzisztens hálózatra van szükség a működési irányítás és a szabályozás támogatására. A vállalatoknak a platform alapú megoldásokkal, valamint a legjobb elérhető megoldások kombinációját kell alkalmazni, hogy biztosítsák a biztonságot, csökkentsék a komplexitást és lehetővé tegyék a gyors bevezetés. A rugalmas, bővíthető infrastruktúra elengedhetetlen a hatékony agentikus AI rendszerek igényeinek kielégítéséhez.

Cloud Blog ·