KIEMELT JELENTÉS
Meg tudja-e tartani az AppSec az AI kódolási tempóját?
Az AI lehetővé teszi a szoftverfejlesztő csapatok számára, hogy a biztonsági ellenőrzésnél gyorsabban generáljanak kódot. Egy módja ennek a versenynek a megnyerésének: több AI.
Kategória index
Cyber Security
4276 cikk
4276 CIKK
CYBERSECURITY
A Trailmark kódokat diagrammá alakít át
A cikk bemutatja a Trailmark nyílt forrású kiadását, egy könyvtárat, amely forráskódot kérhető hívási gráfra alakít, és Python API-t kínál Claude képességeinek használatához. A Trailmark hagyományos listán alapuló megközelítéknál eltérő, gráf-szintű elemzést kínál szoftveres biztonsági felmérésekhez, mutációs tesztelésekhez és biztonsági relevanciára vonatkozó szűréshez. 17 programozási nyelvet támogat, és nyolc Claude Code képességet tartalmaz különböző feladatokhoz, például mutációs szűréshez és komplexitási elemzéshez. A kezdemény a biztonsági felmérések javítását célozza, lehetővé téve a kódkapcsolatok és a hibák mélyebb megértését.
9 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
A JPMorgan most récemment megjelent ciberbiztonsági listájában szereplő 10 elemből 8-at fedezte fel a Snyk. Hogyan állsz hozzá ehhez?
A JPMorganChase 10 pontos kibernetikus ellenálló képességű listát publikált. Nézze meg, hogyan fedezi a Snyk a 8 pont közül, és hogyan illeszkedik a biztonsági rendszerébe.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
Biztonsági szabályok kódolása minden commitbe: A Snyk Secrets jövője
A Snyk Secrets a kód és a felhasználónevek között egy pontot, valós időben, nagy pontossággal, biztosítva, hogy a legfontosabb adatok biztonságban maradjanak, miközben a fejlesztők gyorsan dolgozhatnak.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
Az LLMmap a gépi tanulási támadásokra fókuszál
Tudósok bemutatják, hogyan lehet az LLM-ek “újságíró” képének felhasználását az egyénre szabott támadások automatizálására.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
Wiz a Google Next-en: Gépszerű védelem minden felhőben, minden platformon, minden mesterséges intelligens rendszerben
Elkészítettük a Google Cloud Next-en bemutatandó új funkciókat, amelyek kiterjesztik és mélyítik a Wiz AI-APP támogatását: az AI által generált kód első vonalától kezdve, az AI és az agent studio-kig, a felhő széléig.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
Autonomus futásidővédelem: A futásidő intelligenciát agentikus reakcióvá alakítani
Összefoglalva: A biztonsági csapatok évek óta és milliárdokat költenek a biztonság átkerülésére. Ez megváltoztatta, hogy a csapatok mit látnak, és új szintű áttekintést biztosít, de nem segített abban, hogy mit irányíthatnak. Az elmúlt évben több mint 48 000 új biztonsági hibát dokumentáltak, ami évente körülbelül 20%-kal növekszik. Ehhez adjuk hozzá
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
A Chainguard ügyfelei biztonságban vannak a جديد npm parazit és a xinference ellátási lánc támadásától
Új npm és PyPI-malware számos népszerű csomagot támad. A Chainguard felhasználói védve maradt, mert blokkolták a telepítési szkripteket és csak a megbizható forráskódot építették fel.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
QR-kódok által elkövetett csalás fejlődik: Hogyan maradj naprakész
Íme, mit kell tudni a quishing felíveléséről – és hogyan tudja a fenyegetéskeresési csapat Ön.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
A biztonsági hiányosságok megszüntetése a programozás új korszakában
Az AI-rendszerek egyre több kódot írnak. Győződjön meg arról, hogy ez biztonságos. Tudjon meg, hogyan segíthet a Wiz Code kiegészítő és a Green Agent a gépi sebességű javításban a fejlesztő környezetben.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
Az API ökoszisztéma felmérése: A Wiz kiterjeszti az API felfedezést az Apigee segítségével
Nézze teljes Apigee architektúráját a Wiz Security Graph-on, az API-k, környezetek, valamint minden végpont és az hozzájuk tartozó engedélyezési módoktól kezdve.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward
CYBERSECURITY
A Chainguard és a Cursor partnerségével biztonságos, nyílt forráskódú eszközök érhetők el az agentikus kódoláshoz
A Chainguard és a Cursor partnerség lehetővé teszi a megbízható, forrásból épített tartályok és könyvtárak használatát a mesterséges intelligenciával generált kód védelméhez, ezáltal csökkentve a kockázatot anélkül, hogy a fejlesztők munkáját lassítaná.
1 PERC OLVASÁS
arrow_forward