4276 cikk
4276 CIKK
Az első RDP klien, amely Windowson kívül WebAuthn-t támogat, fejlesztésének belső vizsgálata. A “Hogyan adtuk WebAuthn-t egy böngésző alapú RDP klienbe” cikk először a Unit 42 oldalán jelent meg.
Az FBI bejelentette, hogy együttműködött ipari partnerekkel, hogy leállítsák számos domainet, amelyek a NetNut-hoz kapcsolódnak, egy nagy méretű, Alarum Technologies által működtetett, nyilvánosan jegyzett izraeli szolgáltatást. Ez a művelet azután következett, miután a KrebsOnSecurity jelentette, hogy a NetNut és a Popa botnet között összefüggés van. Ez a botnet több mint kétmillió eszközzel áll, amelyek rosszindulatú szoftverek által támadnak, gyakran a felhasználók tudtával vagy engedélyével.
Mi a közös a játékkal és a kibertámadásvédelemmel? Minták felismerése. Stratégia. Adaptáció. Ebben a heti Threat Source Bill-ben meglátjuk, miért lehet a kíváncsiság a védelem egyik legfontosabb eszköze.
A GitHub 15 000 adattárból 20 000+ titkos biztonsági figyelmeztetést tartalmazott. Íme, hogyan szűrtük a releváns információkat a zajtól, felépítettünk helyreállítási folyamokat, és elértük a nullás postázási célunkat kilenc hónap alatt. A “Hogyan használta a GitHub a titkos biztonsági ellenőrzést a nullás postázási cél eléréséhez” cikk először megjelent a The GitHub Blogon.
Fedezd fel a Gartner® Magic Quadrant™-et a szoftverek ellátási láncának biztonságára vonatkozóan, és megtudhatod, miért a ReversingLabs elismerve.
A Patch the Planet kezdeményezés, amely a Trail of Bits és az OpenAI közötti együttműködés, célja, hogy a nyílt forráskód projektben megjelenő, olyan fejlett modelok, mint a GPT-5.5-Cyber, által okozott, növekvő hibajelentések kezelésére szolgáljon. A program a valós kódalapok célzását, hogy azonosítsa és javítsa a biztonsági hiányosságokat, és ezzel csökkentse a fenntartók terhelését. A GPT-5.5-Cyber önállóan dinamikus tesztelési kampányokat létrehozva teljesítette a korábbi modelokat, jelentős képességet mutatva a kritikus hibák, különösen a széles körben használt zlib könyvtárban való azonosításában. A kezdeményezés hangsúlyozza a változó biztonsági környezetet, hangsúlyozva, hogy proaktív biztonsági hiányosságok felismerése elengedhetetlen a potenciális veszélyek elhárításához.
Erős, mesterséges intelligenciával támogatott biztonság, megbízható biztonsági környezettel, Wiz AI Agentekkel és Wiz AI Skills-sel.
Griffiths cikk kiemeli a Zero Trust biztonsági intézkedések fejlődésének szükségességét, különös tekintettel a 3., 4. és 5. lépésekre, a hagyományos módszerek, mint például a javítás és a jegy-alapú kapcsolat, mellett. Hangsúlyozza, hogy az AI-alapú fenyegetések gyors üteme arra kényszeríti a felhasználókat, hogy ne csak a hibák azonosítására és javítására összpontosítsanak, hanem egy átfogóbb kockázatkezelési megközelítésre. A hangsúly a proaktív stratégiákon kell, hogy legyen, amelyek a kockázat csökkentésére irányulnak, a reaktív intézkedések helyett.
Az USA-i kormányális átállás a szűk biztonságú kriptográfia területén most valóság.
Nézze, hogyan használja a Chainguard a Lenset arra, hogy valós időben ellenőrizze az AI-t, és nyomonkövesse a nyomokat, értékeléseket, költségeket és biztonsági intézkedéseket, amelyek megbízhatóvá teszik az önálló kódolást.
Az Elastic InfoSec csapat AI-alapú segítőket hozott létre az Elastic Workflows-ben, amelyek minden figyelmeztetést elemeznek és a helyzetet összerakják, mielőtt egy elemző megnyitná.
Ma a AWS Network Firewall segítségével védheti a konténeres alkalmazások által és azokhoz irányuló forgalmat az Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) és az Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) rendszerekben. Ha AI és gépi tanulási (ML) feladatokat futtat az Amazon EKS-en – például modell inferencia, RAG-folyamatok vagy JupyterHub – akkor a konténeres feladatai is ugyanazokat a követelményeket követik.