A Google AI ökoszisztémája magában foglal modelokat, eszközöket és infrastruktúrát, amelyek havonta frissülnek. Az utóbbi kiadások közé tartoznak a Managed Lustre (GA, akár 8 PB), a C4N virtuális gépek (400 Gbps, 25 GiB/s), a GKE Dataplane V2 (15 ezer csomó szabályokkal), és a kooperatív RL időosztás. Új biztonsági eszközök (k8s‑aibom) figyelik az AI futási időket. A útmutatók a Kimi K3 Day‑0 támogatást, a GKE DRANET-et, a Ray-t a TPUs-okon, a TPUs benchmarkolást és az agentek skálázását. A technikai bejegyzések a Mistral 3 optimalizálását az Ironwood-on részletezik. A Gartner a Google-t a vezetőnek nevezte az AI Infrastruktúra Magic Quadrant-ban; egy AI Infrastruktúra felmérés azt mutatja, hogy 83 %-nak frissítésre van szüksége az agentikus AI-hoz. Júniusban megjelentek a Confidential G4 virtuális gépek (TPU-optimalizált, RTX‑PRO), egy TPU Developer Hub, és egy telemetry gyűjtő. A útmutatók a GKE-n a magas rendelkezésre állású inferenciát, a MCP-t a strukturálatlan adatokhoz, és a GKE Inference Gateway teljesítményének benchmarkolását. Az architektúrával kapcsolatos mély bemutatások a TPUs hűvös indításait és a hálózati fejlesztéseket tárgyalják. Ügyfeli sikerek: A Pager Health a Gemini Agent Platform segítségével egyszerűsíti a gondozást; a Trustpilot a Gemma modelokat a A2 virtuális gépekkel streameli; az Imgix 8 milliárd képet/videót szolgáltat az AI Hypercomputer-ből a G4 virtuális gépek segítségével. 2025-ben megjelentek a GKE Agent Sandbox GA, Agent Substrate, AI Edge Portal, és Cloud Storage Rapid a nagy teljesítményű AI adatokhoz.
4 PERC OLVASÁS
arrow_forward