325 cikk
325 CIKK
Az Agents SDK most egy olyan keretrendszer számára elérhető, amelyen bármelyik működhet. Ma megnyitjuk az Agents SDK alapvető funkcióit, és a Flue a ensimmä működő keretrendszer, amely az Agents SDK-t használja, valamint az agenteket a dashboardon is elérhetővé tesszük.
A Vonage bemutatja, hogyan integrálódnak hálózati megoldásaik az Amazon Cognito-val a jobb mobil azonosítás érdekében. Ez az integráció, amely a CUSTOM_AUTH folyamatot használja, csendes hitelesítési folyamatot biztosít csalásvédelemmel, amely kevesebb mint 5 másodperc alatt ellenőrzi az identitást, anélkül, hogy a felhasználói interakció szükséges lenne.
Ebben a bejegyzésben végigvezetjük a hagyományos architektúra kihívásain, a státusznélküli streaming megoldáson, a kulcsfontosságú megvalósítási mintákon és a teljesítménymutatókon – egy mintát, amelyet alkalmazhatsz, ha nagy forgalmú API-kat építesz, amelyek több háttérforrásból aggregálják az adatokat.
Az aszinkron ügynökök akkor hasznosak, ha megbízhatunk abban, amit visszaadnak. Egy terjesztett rendszerben ez a megbízhatóság a következő: Az ügynök alapú fejlesztés a megbízhatóságra épül. A felhő alapú szoftverek esetében ez egy futási problémát jelenten.
Ez a cikk bemutat egy új Snowflake és AWS Testreszabott Jól Épített Keretrendszer Lencsét. Összekapcsolja az AWS legjobb gyakorlatait a Snowflake iránymutatásaival egy egyszerűsített felülvizsgálati folyamat érdekében, integrált ajánlásokat kínálva arról, hogyan működnek együtt a szolgáltatások. A bejegyzés részletezi az egyes pilléreket, a hozzáférési módszereket (AWS Kezelő Konzol, Kiro és Snowflake Cortex Code), és útmutatást nyújt egy kezdeti felülvizsgálat elvégzéséhez.
Ebben a bejegyzésben megtudhatja, hogyan működnek együtt az Amazon EKS Auto Mode és az Istio Ambient Mesh, hogy automatizálják az infrastruktúra-kezelést, miközben automatikus mTLS-alapú szolgáltatáson belüli biztonságot biztosítanak, ezzel csökkentve a működési költségeket, és segítve a biztonságosabb környezet kialakítását.
Ebben a bejegyzésben megtanulod, hogyan építs fel egy automatizált, szerver nélküli folyamatot, amely a beolvasott PDF orvosi feljegyzéseket FHIR R4-nek megfelelő adatokra alakít át az Amazon Bedrock Data Automation és az AWS HealthLake segítségével. Bemutatjuk az architektúrát, elmagyarázzuk, hogyan kapcsolódik egymáshoz az egyes AWS szolgáltatások, megmutatjuk, hogyan néz ki a folyamat, amikor fut, és 20 percen belül telepítünk.
Ebben a bejegyzésben megmutatjuk, hogyan végezhetsz egyórás priorizálási ülést az érdekeltekkel, hogyan ábrázolhatod a versengő kezdeményezéseket egy közös mátrixban költség és hatás alapján, és hogyan alakíthatod át az eredményt egy végrehajtható architektúra hátralékká - egy Tech Roadmap Prioritization (TRP) nevű keretrendszer segítségével.
Ez a bejegyzés bemutatja, hogyan lehet egy erősen elérhető Oracle adatbázis architektúrát építeni FSxN megosztott tárolóval, dinamikus AMI frissítéseket használó Auto Scaling csoportokkal és szerver nélküli ütemezéssel, hogy csökkentse a helyreállítási időket a jelenlegi konfigurációkkal.
Ebben a bejegyzésben bemutatjuk, hogyan használja a Doczy.ai™ a generatív mesterséges intelligenciát az AWS-en a szerződésintelligencia automatizálására nagy léptékben, átalakítva a strukturálatlan dokumentumokat strukturált, cselekvésre kész információkká, így a szervezetek automatizálni tudják a kulcsfontosságú üzleti folyamatokat, és kiaknázhatják adataik teljes értékét.
Ez a bejegyzés részletezi, hogyan partnerségedett a NYCBS az Amazon Web Services-szel (AWS) és az AWS partner Pronetx-szel (most a Caylent része) az Amazon Connect Customer, az AWS felhő alapú ügyfélszolgálati szolgáltatásra való áttérésre. Az áttérés 54%-os javulást eredményezett a betegek regisztrációjában, és megváltoztatta, hogyan kapcsolódik a NYCBS a legjobban rászoruló betegekkel.
A vállalati szintű pénzügyi elemzés gyors válaszokat igényel, ahol a kérdéseknek másodpercekkel, nem pedig percekkel kell eredményeket visszaadni. A havi zárási ciklusok során több ezer pénzügyi szakembernek egyszerre kell hozzáférnie az adatokhoz. Mivel az adatok mennyisége jelentősen megnő – több száz gigabájtól terabájtig, több milliárd rekordot fedve – az alapvető infrastruktúra hatékonyan kell skáláznia. Ez kihívást jelent az mérnökök számára, akiknek a teljesítményt és a költséghatékonyságot egyaránt figyelembe kell venni.