
Az LLM-ek kriptanalisztikai teljesítményének mérése
SZERZŐ
Bruce Schneier
FORRÁS
Schneier on Security
DATE
READ
1 perc olvasás
Egy új mércét, a CryptanalysisBench-t állítják kihívás elé a nagy nyelvi modellek, hogy felfedezzék a támadásokat a történeti kriptográfiai primitíveken. A 191 feladat a blokkizomföldek, hasítófüggvények és mások …
Egy új mércét, a CryptanalysisBench-t állítják kihívás elé a nagy nyelvi modellek, hogy felfedezzék a támadásokat a történeti kriptográfiai primitíveken. A 191 feladat a blokkizomföldek, hasítófüggvények és mások területére terjed ki, amelyek az NIST versenyekből származnak, és tartalmazzák a már ismert töréseket, megoldatlan sémákat és határidős termelési primitíveket. A tesztek során öt élvonalbeli modell – Claude Opus 4.8, Sonnet 5, Mythos 5, GPT-5.5 és GLM-5.2 – a Tier 1 feladatok 65–86%-át, a teljes erősségű Tier 2 feladatok 6–12-ét, és a csökkentett méretű Tier 2 variánsok 24–61%-át oldotta meg. A meglévő támadások reprodukálása mellett a modellek új kriptanalízist is produkáltak, például egy kulcsvisszanyerő kihasználást a SpoC AEAD és a KINDI CCA-biztonsági bizonyítékának hibáját. Ez demonstrálja a LLM-ek növekvő képességét a jelentős matematikai kriptanalízis végrehajtására.