A Cortex Framework v7 most, kezdődjön el agentikus munkafolyamatok létrehozásával anélkül, hogy az SAP működését zavarná.
ARCHITECT KIEMELT ELEMZÉS

A Cortex Framework v7 most, kezdődjön el agentikus munkafolyamatok létrehozásával anélkül, hogy az SAP működését zavarná.

SZERZŐ

Snehanshu Shah

FORRÁS

Cloud Blog

DATE

READ

6 perc olvasás

A Google Cloud Cortex Framework v7-et jelent meg, egy felhő alapú eszköz, amely összetett SAP ERP adatokat AI-re alkalmas, szemantikailag gazdag termékekre alakít át, melyek a BigQuery-ben tárolódnak, és automatikusan …

Üzelnek, hogy gyorsan és biztonságosan felépítsék az AI ügynöket a bevételek növelése, kockázatcsökkentése és kapitalizáció optimalizálása érdekében, anélkül, hogy az kritikus ERP rendszereket zavarnák. Ahhoz, hogy az AI ügynöket működtessék, több, mint alapvető adat szükséges: azonosítható adat termékekre van szükség, amelyek egyetlen, újrahasznosítható forrásként működnek, és átalakítják a bonyolult forrásrendszer rekordokat átlátható üzleti kifejezésekbe. Ma bemutatjuk a Google Cloud Cortex Framework verziójának általános elérhetőségét a 7. verzió. Ez a kiadás modernizálja az adatarchitektúrát az ügynökök számára, segít gyorsan felépíteni, testre szabni és kiterjeszteni a robusztus adat termékeket, miközben egyszerűsíti az egyeztetést és csökkenti a hagyományos megközelítések infrastruktúra költségeit. Bár az ERP rendszerek rengeteg alapvető adatot tartalmaznak, ezeket a transzaktációs rekordokat AI-kész adat termékekbe alakítani nehéz, különösen, ha a főbb működéseket nem lassítják. A Cortex Framework v7 ezt célzott adat termék felgyorsítók segítségével oldja meg. Ezeket BigQuery-ben és Knowledge Catalog-ban helyezik el, és a Gemini Enterprise Agent Platform-ot pontos üzleti kontextusokkal látják el, így az AI ügynökök nagy pontossággal tudnak végrehajtani feladatokat. Ezenkívül az adat egyeztetést is egyszerűsíti, a Dataform segítségével, egy végigívelő, skálázható telepítési architektúrával, amely az egész folyamatot segít, hogy az adat csapatok építsék, verzióba helyezzék, és egyeztessék a munkafolyamatokat a BigQuery-ben. Olvasson tovább, hogy megtudja, mit találhat Cortex Framework v7-ben, hogyan integrálódik a legutóbbi SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery-vel, mit mondanak az ügyfeleink, és hogyan kezdjen. Mit tartalmaz a Cortex Framework v7 1. Ügynök-kész adat termékek Készített üzleti intelligencia (BI) táblázatok azt mutatják, mi történt az elmúlt negyedévben, de a modern AI modellek és ügynökök segítségével valós időben is cselekedhetünk. Azt hogy elérjék ezt a változást, a Cortex Framework v7 az üzleti adatokat szemszerűen gazdag adat termékekbe csomagolja, amelyek AI-barát metadatokat tartalmaznak. Ez lehetővé teszi, hogy az ügynökök megértsenek, egyeztessenek és magas hatású munkafolyamatokat hajtsanak végre. Az alapvető SAP táblák átalakításával, a dinamikus adat mezők beépítésével és a fejlett logika (pl. SAP TCURX valuta decimális átalakítások) natív kezelésével, a keretrendszer nagy pontosságot biztosít, amely szükséges a nagy nyelvi modellek (LLM) interakcióihoz és az üzleti elemzéshez. Kép, amely a Cortex Framework v7-ben található, SAP ERP-hez tartozó adat termékeket BigQuery-ben, melyekbe beépített leírási metadatokat tartalmaznak. Ezek a célzott adat termék felgyorsítók az SAP ERP-hez és a SAP Business Data Cloud-hoz tartoznak, és BigQuery-ben helyezik el. Miután telepítve vannak, automatikus regisztrációt indíthat Knowledge Catalog-ban, hogy könnyen megtalálja az adatokat és kösd össze azokat az AI ügynökökkel. Kép, amely a Cortex Framework v7-ben található adat terméket Knowledge Catalog-ban, melybe beépített leírási metadatokat tartalmaz. Ez a kiadás gyorsít, hogy az egyedi AI projekteket is könnyen elindítsák, egy ügynök-kész adat termék felépítőval, amely lehetővé teszi, hogy az adat és a tudományos mérnökök természetes nyelven generálják az egyedi adat termékeket. A keretrendszer által biztosított tartalommal, az AI ügynök automatikusan elvégezheti a felépítést, beleértve a specifikus forrásadat követelményeknek való alkalmazkodást és testreszabást. GIF, amely a Cortex Framework v7-ben található ügynök-kész adat termék felépítő képességeit bemutat, amely a Google Antigravity-vel és a Gemini segítségével automatizálja az új adat termékek felépítését és telepítését természetes nyelvi parancsokkal. A v7-ben továbbá kiterjesztheti a Cortex Framework-et, hogy tisztán tartsa a Cortex Framework által biztosított tartományt és az egyedi modelokat. Ez lehetővé teszi, hogy a legújabb kód frissítéseket alkalmazzon, anélkül, hogy az egyedi munkát befolyásolná. 2. Gyorsabban építeni moduláris telepítésekkel A Dataform modernizált adat folyamokat biztosít a Cortex Framework v7-ben, melyek verzióba helyezett SQL-t és natív függőség kezelést kínál. Amikor egy csomagolt adat terméket választ telepítésre, a Cortex Framework csak a szükséges táblákat hozza létre és dolgozza el. A függőség kezelés automatikusan kezeli az operációs sorrendet, és egy függőség grafont generál az hatékony feldolgozás érdekében. Emellett testreszabott mezőket vagy logikát is hozzáadhat anélkül, hogy megszakítaná a standard modelleket. Kép, amely a Cortex Framework v7-ben található adat termékeket a Dataform-ban, melyekben egy automatizált függőség grafikon szerepel, amely az adat erőforrásokat és táblákat, valamint a beépített leírási metadatokat, mint a természetes nyelvi tageket mutatja. Ez a moduláris megközelítés természetesen kiterjed a komplex, több rendszert tartalmazó SAP környezetre. A beépített logika megkülönböztetésével, a Dataform a Cortex Framework adat termékeit az SAP ECC, az SAP S/4HANA és az SAP BDC forrásrendszerekhez párhuzamosan hozza létre, miközben a dinamikus szkémák felfedezése automatikusan beolvasza és dolgozza fel a speciális SAP mezőket, mint a Z-mezőket. Együttesen ezek a képességek lehetővé teszik, hogy több rendszerből egyszerre adatot szerezz, csökkentve a manuális pipeline-frissítések szükségességét. 3. Gazdaságosan skálázni rugalmas feldolgozással A Cortex Framework alapértékben BigQuery-ra irányuló egyeztetést és nem destruktív szkémás frissítéseket, amely csak új vagy módosított adatokat dolgoz fel. Ez minimalizálja a számítási időt és jelentősen csökkenti a működési költségeket. Mivel az egyeztetés a Dataform-on alapul, BigQuery-hoz tartozó, az adatfeldolgozás skálázhat anélkül, hogy további infrastruktúrára van szükség. Emellett a bring your own (BYO) Change Data Capture (CDC) megközelítést is használhatja. Ezzel a megközelítéssel elkerülheti a beépített CDC adatfeldolgozást, és közvetlenül csatlakoztathatja meglévő CDC feldolgozott pipeline-eket. A kompatibilitás az SAP Business Data Cloud-val A legutóbbi általános elérhetőséggel az SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery-vel, a Cortex Framework v7 natív támogatást biztosít az SAP BDC standard és az egyedi adat termékekhez. A Cortex Framework által biztosított adat termékek és az SAP BDC adat termékek kombinálásával új üzleti lehetőségeket fedezhet fel. Ez a sebességet, v7 gyorsít, megoldás mintákat, amelyek mind az SAP BDC, mind az SAP ERP adat terméket tartalmaznak, hogy gyorsan válaszoljon a kritikus kérdésekre, mint például a értékesítési pipeline egészségeinek értékelése vagy a beszerzési ineffektivitások azonosítása. Kép, amely a Cortex Framework v7-ben található megoldás mintákat, amelyek az SAP BDC adat termékeken keresztül az SAP Business Data Cloud Connect for BigQuery-val vannak. Innováció az iparággal Azok a vezető szervezetekkel, akikkel dolgozunk, hogy teszteljük ezeket a új képességeket. Ezek az organizációk, a Lighthouse ügyfelek voltak, és értékes visszajelzéseket adtak, hogy formálhassuk egy olyan keretrendszert, amely az üzleti méretű rugalmasságra és az AI-készségre összpontosít. „Egy meglévő Cortex Framework ügyfélként, nagyon örülünk a v7 kiadás által bevezetett képességeknek. A bonyolult SAP ECC és S/4 környezetekkel a Google Cloud AI képességeivel való összekapcsolás, egy megbízható adat alapra van szükség, amely pontos üzleti kontextust biztosít. A Cortex Framework v7-hez tartozó képességek alapján, például az ügynök-kész adat termék felépítőval, nagy potenciálunk van az üzleti méretű adat termékek gyors és skálázható létrehozására az elemzés és az ügynök-AI használati esetekhez. A platform iránya különösen ígéretes azokra az szervezetek számára, amelyek az SAP adatot szeretnék elérhetőbbé, szemszerűbbé és készenlátóvá tenni a jövőbeli jelentések és az AI iniciatívához. – Dr Jwan Ibrahim, Data és Analytics vezető, SLB Kezdjen a Cortex Framework v7-vel az enterprise-ok számára, hogy azokat az adatokat, amelyek az AI ügynökek számára kritikus, operálják. A serverless futtatás, az AI-kész szemszerűség és a natív SAP integrációk segítségével a Google Cloud segít, hogy az enterprise adatokat, amelyek bonyolultak, stratégiai eszkövé alakítsák. Kezdjen a következő források segítségével: Futtassa a telepítést: Próbálja ki egy Cortex Framework demo telepítést (egy előre definiált minta adat készletével), hogy azonnal fedezze fel az első v7 adat termékeit. Ismerd meg: Olvassa el a teljeskörű Cortex Framework v7 technikai dokumentációját, hogy a részletes telepítési lépésekről, konfigurációról, bővítettségről, forrásrendszer integrációról és csomagolt adat termékekről ismerkedjen. Beszéljen egy szakemberrel: Lépjen kapcsolatba a Google Cloud fiók csapatával, hogy megtudja, hogyan segíti a Cortex Framework v7 a saját adat-az-AI úton.