A C4A-metállal és a Panasonic Automotive vSkipGen segítségével a gépjárdal innováció felgyorsítása.

Az autóipar gyorsan fejlődő szoftveralapú járműek felé tart, és a Cockpit Domain Controller (CDC) a következő generációs belső környezet élmények középpontjában áll. A CDC szoftverének gyors fejlesztése, tesztelése és validálása rugalmas, hardvertől független környezetben elengedhetetlen az innovációhoz és a piaci bevezetéshez. Azonban a fizikai hardver korlátai és a nagy teljesítményű grafika igénye jelentős kihívást jelentenek a globális fejlesztő csapatok számára. A Panasonic Automotive vSkipGen egy következő generációs CDC virtualizációs platform, amely a Google Cloud C4A-metal és az Axion bare-metal megoldásával validálva van. A Panasonic Automotive fejlett Unified HMI távoli GPU leterhelési technológiájának integrálásával, amely támogatja az Android Automotive OS (AAOS) és az Android SDV-t, a vSkipGen egy robusztus, felhőalapú megoldást kínál a belső környezeti szoftverek fejlesztésének és validálásának – lehetővé téve a csapatok számára, hogy innováljanak anélkül, hogy hardverkorlátokba ütköznének. A Google Cloudban, a munkaterhelésre optimalizált infrastruktúrát biztosítunk, hogy a megfelelő erőforrásokat minden feladathoz biztosítsuk. Hasonlóan az egész Axion virtuális gépes családhoz, a C4A-metal példáit a Google Cloud által létrehozott, Arm-alapú Axion architekturán építették. A C4A-metal 96 vCPU-t, két DDR5 memóri konfigurációt (384 GB és 768 GB) és akár 100 Gbps hálózati sávszélességet kínál. Támogatja a Google Cloud Hyperdisk teljes funkcionalitását, beleértve a Balanced, Extreme, Throughput és ML típusokat. Emellett a bare-metal portfólióhoz hasonlóan a C4A-metal a Titanium-on alapul, amely kulcsfontosságú komponen, amely multi-tier offload-hoz és biztonsághoz, valamint az infrastruktúránk alapját képezi. Magas teljesítmény a megkövetelt feladatokhoz A C4A-metal különösen alkalmas összetett feladatokra, mint például az autó belső környezetének digitális ikrajának létrehozása, ahol a teljesítménynek pontosan tükröznie kell a valós világ viselkedését. Tradicionálisan, az átmenet a szoftveralapú járműek felé drága és ritka fizikai prototípekre támaszkodott. A C4A-metal ezt a problémát megoldja, a bare-metal nagy teljesítményét és hardveres szintű hozzáférését a felhő skálázhatóságával kombinálva. A Panasonic Automotive a C4A-metal-t használja a hagyományos hardveres akadályok leküzdésére, lehetővé téve a csapatok számára, hogy végrehajtsák a komplex virtuális feladatokat és felgyorsítsák a következő generációs belső környezeti szoftverek fejlesztését. A Google Cloud-nál az Axion Bare Metal-t használtuk a vSkipGen platformunknak. A skálázható, nagy teljesítményű Arm-alapú infrastruktúrát biztosítva, a C4A-metal lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a felhőben, a célos autóipari hardver viselkedését tükröző, termékminőségű szoftvereket fejlesszenek és teszteljék. Ez a felhő-tól a járműig terjedő paritás csökkenti a költséges fizikai prototípusokhoz való függést, javítja a validációs hatékonyságot, növeli a tesztfedettséget és felgyorsítja a következő generációs belső környezeti platformok piacra kerülési idejét. A Google Cloud-nál az Axion Bare Metal-t használtuk a vSkipGen platformunknak. A skálázható, nagy teljesítményű Arm-alapú infrastruktúrát biztosítva, a C4A-metal lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a célos autóipari hardver viselkedését tükröző, termékminőségű szoftvereket fejlesszenek és teszteljék. A Google Cloud-nál az Axion Bare Metal-t használtuk a vSkipGen platformunknak. A skálázható, nagy teljesítményű Arm-alapú infrastruktúrát biztosítva, a C4A-metal lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a célos autóipari hardver viselkedését tükröző, termékminőségű szoftvereket fejlesszenek és teszteljék. A Google Cloud-nál az Axion Bare Metal-t használtuk a vSkipGen platformunknak. A skálázható, nagy teljesítményű Arm-alapú infrastruktúrát biztosítva, a C4A-metal lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a célos autóipari hardver viselkedését tükröző, termékminőségű szoftvereket fejlesszenek és teszteljék.