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Las aplicaciones nativas de IA requieren un enfoque de seguridad tan dinámico como ellas mismas. El modelado de amenazas tradicional ya no es suficiente. Descubra la transición hacia un modelado de amenazas continuo y adaptable para la seguridad de la IA.
Las imágenes de Chainguard VM están validadas según FIPS 140-3, están reforzadas con STIG y cumplen con las normas CIS, proporcionando a las industrias reguladas una infraestructura instantánea, segura y lista para auditorías.
Construyendo una base para la seguridad y el cumplimiento
Investigue cómo los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y los flujos de trabajo integrados de escaneo de seguridad están redefiniendo las directrices para los entornos de desarrollo de bajo código/sin código (LCNC) y basados en IA.
Estamos increíblemente orgullosos y emocionados de anunciar que Snyk Learn ha sido reconocido como ganador de Plata en la categoría de Plataformas de Educación o Alfabetización Responsable en los 5º Premios Anthem!
Prisma ORM 7 ofrece importantes mejoras en el rendimiento, un cliente sin Rust y una experiencia de desarrollo más sencilla, además de una integración más profunda con Prisma Postgres.
Snyk está entusiasmado por anunciar una nueva asociación con Continue, que integrará la seguridad impulsada por IA en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Esta asociación permite a los desarrolladores escanear código, dependencias e IaC utilizando comandos en lenguaje natural y obtener sugerencias de corrección instantáneas, ya sea utilizando Agentes en Continue Mission Control, una extensión de IDE o una interfaz de línea de comandos.
Chainguard ayuda a los equipos a crear programas de imágenes estándar centrados en el desarrollador con cero vulnerabilidades, utilizando contenedores diseñados específicamente para equilibrar velocidad, seguridad y estandarización.
El programa de socios inaugural refleja el compromiso de construir un futuro abierto y unificado para la seguridad.
En un análisis reciente, la estrategia de seguridad de Android que utiliza programación segura en memoria con Rust muestra mejoras significativas. Las vulnerabilidades de seguridad en memoria han disminuido por debajo del 20% de las vulnerabilidades totales por primera vez, gracias a la implementación de Rust, que ofrece una reducción masiva en la densidad de vulnerabilidades, más de 1000 veces menor en comparación con C y C++. Rust no solo mejora la seguridad, sino que también acelera la corrección de errores y reduce los tiempos de revisión de código. El equipo de desarrollo de Android está expandiendo el uso de Rust en varios componentes, centrándose en su integración con el firmware, aplicaciones de primera parte y el kernel de Linux. A pesar de un reciente incidente casi grave relacionado con una vulnerabilidad de seguridad en memoria en Rust, los datos en general subrayan la eficacia de Rust para mejorar el rendimiento del desarrollo de software al mantener medidas de seguridad estrictas.
En noviembre de 2025, se descubrió una gran cantidad de publicaciones de paquetes en el registro NPM con estructuras y patrones de nombres similares. Comprenda los detalles del incidente.
Dustin Kirkland, vicepresidente de Ingeniería de Chainguard, explica por qué Chainguard construye cada paquete, biblioteca e imagen directamente a partir del código fuente y por qué este enfoque funciona.