Chainguard ayuda a los equipos a crear programas de imágenes estándar centrados en el desarrollador con cero vulnerabilidades, utilizando contenedores diseñados específicamente para equilibrar velocidad, seguridad y estandarización.
En un análisis reciente, la estrategia de seguridad de Android que utiliza programación segura en memoria con Rust muestra mejoras significativas. Las vulnerabilidades de seguridad en memoria han disminuido por debajo del 20% de las vulnerabilidades totales por primera vez, gracias a la implementación de Rust, que ofrece una reducción masiva en la densidad de vulnerabilidades, más de 1000 veces menor en comparación con C y C++. Rust no solo mejora la seguridad, sino que también acelera la corrección de errores y reduce los tiempos de revisión de código. El equipo de desarrollo de Android está expandiendo el uso de Rust en varios componentes, centrándose en su integración con el firmware, aplicaciones de primera parte y el kernel de Linux. A pesar de un reciente incidente casi grave relacionado con una vulnerabilidad de seguridad en memoria en Rust, los datos en general subrayan la eficacia de Rust para mejorar el rendimiento del desarrollo de software al mantener medidas de seguridad estrictas.
En noviembre de 2025, se descubrió una gran cantidad de publicaciones de paquetes en el registro NPM con estructuras y patrones de nombres similares. Comprenda los detalles del incidente.
Dustin Kirkland, vicepresidente de Ingeniería de Chainguard, explica por qué Chainguard construye cada paquete, biblioteca e imagen directamente a partir del código fuente y por qué este enfoque funciona.
Según un nuevo estudio de Forrester TEI, las organizaciones logran un ROI del 288% con la plataforma Snyk AI Trust. Mejore la productividad de los desarrolladores, mejore la seguridad y centralice las herramientas de AppSec con Snyk.
Hemos mejorado el Directorio de Imágenes de Chainguard con gráficos de Helm para implementaciones más rápidas, una calculadora de ROI y datos más actualizados para mejorar su experiencia.
Clasificación de anomalías HTTP Si ha utilizado Burp Intruder o Turbo Intruder, estará familiarizado con la práctica de revisar manualmente miles de respuestas, clasificándolas repetidamente por longitud,
Explore cómo el agente de modelado de amenazas de Snyk Evo automatiza y contextualiza la seguridad para aplicaciones nativas de IA, abordando la inyección de prompts, la exfiltración de datos, la envenenación de datos y las vulnerabilidades relacionadas con agentes.