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Las nuevas normas de IA de la NIST abordan los riesgos de la IA generativa, centrándose en la gestión de riesgos, las prácticas de seguridad y el reconocimiento de contenido sintético.
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En honor de los próximos Juegos Olímpicos, veamos algunas de las “áreas de entrenamiento” que ayudan a los equipos de seguridad en su camino hacia la excelencia en ciberseguridad.
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En esta publicación de blog, nuestro objetivo es proporcionar una descripción general de las vulnerabilidades y patrones de vulnerabilidad comunes que pueden ocurrir al escribir complementos C/C++ en NodeJS.
En esta publicación, cubriremos cuatro métodos sencillos para encontrar vulnerabilidades de seguridad en su código Java y Kotlin.
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Un reciente informe de Gartner muestra que la transparencia de la IA es un problema común en muchas organizaciones. Snyk Code, con su SAST híbrido impulsado por IA, es el ingrediente secreto para la seguridad y el desarrollo de IA.