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A medida que las aplicaciones y flujos de trabajo basados en IA se expanden, aumentan las amenazas, como la inyección de indicaciones y la contaminación de datos. Descubra por qué la seguridad tradicional de las aplicaciones no es suficiente y cómo proteger sus sistemas de IA en este nuevo panorama de amenazas.
Chainguard ahora tiene una integración con Orca Security. Descubra más sobre nuestra nueva asociación.
Snyk se complace en anunciar un hito importante para nuestros clientes y socios en la región de Asia-Pacífico: el lanzamiento de una instancia dedicada de la API y la infraestructura web de Snyk, que ahora está disponible y alojada localmente en la región.
Descubra cómo Chainguard puede ayudar a las organizaciones australianas a cumplir con la ISM, IRAP y el Essential Eight para mantener una postura de seguridad eficaz.
El ritmo del cambio tecnológico siempre es rápido, pero con la IA en todas partes, las cosas se han acelerado. En Australia y Nueva Zelanda, las empresas planean invertir fuertemente en la IA generativa, alrededor de 15 millones de dólares en promedio, más que el promedio mundial. Esto ejerce una gran presión sobre los líderes de tecnología, seguridad e ingeniería.
Con el auge de la IA generativa, están surgiendo nuevas amenazas, como las inyecciones de indicaciones indirectas. Estos ataques utilizan fuentes de datos externas para manipular de forma encubierta los sistemas de IA. El equipo de seguridad de GenAI de Google está abordando este riesgo con una estrategia de seguridad integral para su herramienta Gemini, que incluye técnicas como clasificadores de contenido, refuerzo de la seguridad y un marco de confirmación del usuario. Estas medidas mejoran la defensa contra las inyecciones de indicaciones y ofrecen una protección robusta al requerir la interacción del usuario para ciertas acciones, notificándole al mismo tiempo de posibles amenazas. La colaboración continua con investigadores de seguridad y las pruebas rigurosas fortalecen aún más las defensas de Gemini contra estas amenazas en evolución.
Nos complace anunciar una asociación estratégica con Azul que permitirá a esta empresa ofrecer sus distribuciones OpenJDK® seleccionadas en el Catálogo de Chainguard.
La Consorcio de Calidad de Información y Software estimó que el costo de la mala calidad del software en los Estados Unidos alcanzó los 2,41 billones de dólares en 2022. Como mostraremos, tiene sentido que el costo de la mala calidad del software sea tan alto. También es completamente evitable, y las fallas en el software deben evitarse debido al creciente uso de software en todo el mundo.
Obtenga los beneficios del código de IA sin riesgos. Aprenda a implementar barreras de seguridad inteligentes, como revisiones de prensa, análisis de IDE y tácticas de adopción, para proteger el código generado por IA.
Transforme su programa de seguridad de aplicaciones con Snyk Analytics. Obtenga una visibilidad centralizada, información para desarrolladores y informes personalizados para mejorar la productividad, simplificar el cumplimiento y construir confianza en la IA.
La guía de compra de Chainguard sobre imágenes de contenedores de confianza y artefactos de código abierto ayuda a mejorar la seguridad de la cadena de suministro y a reducir la tediosa tarea de ingeniería.
Chainguard descubrió recientemente que el 98% de las bibliotecas Python maliciosas de la Colección Backstabber’s Knife podían evitarse utilizando Chainguard Libraries.