Snyk Studio para Kiro garantiza una innovación de IA rápida y segura. Evite los retrasos en la seguridad y prevenga nuevos riesgos desde el principio para poder lanzar con confianza, incluso con asistentes de codificación de IA.
Presentamos Log Sniffer: una solución de código abierto innovadora, impulsada por la inteligencia artificial de Google Gemini, que transforma los registros de auditoría de Snyk en información de seguridad y de ingeniería instantánea y de acción.
Snyk identificó un nuevo ataque en la cadena de suministro en el ecosistema npm, denominado SHA1-Hulud. Creemos que esto es una segunda ola del ataque Shai-Hulud. Aprenda qué es este ataque y cómo Snyk está respondiendo.
La iniciativa de OpenAI, Aardvark, señala el auge de la ciberseguridad basada en agentes, y Snyk muestra cómo las políticas, la gobernanza y la inteligencia en tiempo real ayudan a proteger a las empresas.
Las bibliotecas Chainguard ahora se integran con AWS Inspector, proporcionando prevención proactiva de malware, remediación de CVE y visibilidad de vulnerabilidades en los entornos de AWS.
Descubra cómo la asociación entre Snyk y Qodo cierra la brecha en la seguridad de la IA. La integración de Snyk Studio en Qodo incorpora la seguridad en el desarrollo de IA para proteger el código desde el principio y eliminar la deuda de seguridad.
Dave Kleidermacher de Google destaca la introducción de la interoperabilidad Quick Share con AirDrop, que permite compartir archivos de forma fluida entre dispositivos Android e iOS, especialmente con la familia Pixel 10. Esta función prioriza la seguridad, implementando un enfoque de protección en múltiples capas y utilizando el lenguaje de programación Rust para eliminar las vulnerabilidades de memoria. La implementación actual permite compartir con el modo “Everyone” de AirDrop durante 10 minutos, evitando la enrutación del servidor. Las características de seguridad han sido validadas por expertos independientes, garantizando una experiencia de intercambio segura y robusta entre plataformas, con la intención de mejorar y colaborar aún más con Apple.
Las aplicaciones nativas de IA requieren un enfoque de seguridad tan dinámico como ellas mismas. El modelado de amenazas tradicional ya no es suficiente. Descubra la transición hacia un modelado de amenazas continuo y adaptable para la seguridad de la IA.
Las imágenes de Chainguard VM están validadas según FIPS 140-3, están reforzadas con STIG y cumplen con las normas CIS, proporcionando a las industrias reguladas una infraestructura instantánea, segura y lista para auditorías.
Investigue cómo los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y los flujos de trabajo integrados de escaneo de seguridad están redefiniendo las directrices para los entornos de desarrollo de bajo código/sin código (LCNC) y basados en IA.
Estamos increíblemente orgullosos y emocionados de anunciar que Snyk Learn ha sido reconocido como ganador de Plata en la categoría de Plataformas de Educación o Alfabetización Responsable en los 5º Premios Anthem!
Snyk está entusiasmado por anunciar una nueva asociación con Continue, que integrará la seguridad impulsada por IA en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Esta asociación permite a los desarrolladores escanear código, dependencias e IaC utilizando comandos en lenguaje natural y obtener sugerencias de corrección instantáneas, ya sea utilizando Agentes en Continue Mission Control, una extensión de IDE o una interfaz de línea de comandos.