Architect

Contribuyendo a la resiliencia del sector financiero del Reino Unido como un actor clave

Google Cloud ha sido designado como un tercero de interés crítico (TIC) para el sector financiero del Reino Unido por el Tesoro del Reino Unido, lo que refleja su importante papel para las empresas del Reino Unido. Esta designación permitirá que el Banco de Inglaterra y otras entidades reguladoras supervisen la operación, mejorando la resiliencia del sector. Google Cloud se compromete a apoyar a los clientes para que cumplan con los requisitos reglamentarios y a fomentar una colaboración más estrecha con los reguladores. La empresa tiene como objetivo mantener su enfoque en ser una plataforma segura y resiliente para la transformación digital en el sector financiero.

¿Qué hay de nuevo en Google Cloud

Google Cloud proporciona actualizaciones, anuncios y recursos regulares sobre sus servicios. Los próximos seminarios incluyen uno para el 16 de julio, que presenta Google Cloud NGFW con protección avanzada contra malware impulsada por Palo Alto Networks, y otro sobre la optimización de la infraestructura para la IA. También se destacan las previsiones públicas para los entornos de pruebas de Cloud Run y las nuevas capacidades en Apigee. Los informes indican que muchas organizaciones necesitan actualizaciones de infraestructura para la IA. Diversas charlas técnicas cubrirán la gobernanza, la seguridad y la optimización del despliegue de APIs.

Frontier y Center: ¿Quién evalúa las evaluaciones?

El artículo explora las complejidades de evaluar agentes de IA, particularmente en los contextos de recuperación de datos y respuesta a preguntas. Critica las pruebas tradicionales de aprobar o reprobar que proporcionan información limitada sobre las capacidades de un agente, abogando por un enfoque más matizado mediante el uso de un marco de referencia llamado Discovery Bench. Este marco utiliza la teoría de la información para modular la dificultad de las preguntas ajustando los términos en función de su poder informativo. El objetivo es generar mapas de rendimiento detallados, destacando no solo los éxitos, sino también los modos de fallo específicos, lo que permite realizar mejoras dirigidas en los sistemas de IA. La pieza enfatiza la necesidad de evaluar rigurosamente tanto el rendimiento de los agentes de IA como la calidad de los propios marcos de referencia de evaluación.

Slack introduce pruebas de extremo a extremo impulsadas por agentes para mejorar la resiliencia en la automatización de pruebas de interfaz de usuario

La prueba basada en agentes es un enfoque impulsado por IA para la automatización de pruebas de extremo a extremo introducido por la ingeniería de Slack. Utiliza agentes de IA que ejecutan flujos de trabajo basándose en la intención, en lugar de scripts fijos, adaptándose a los cambios de la interfaz de usuario y del sistema en tiempo de ejecución. El enfoque tiene como objetivo reducir las pruebas frágiles en sistemas distribuidos, al tiempo que complementa las estrategias de pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo deterministas. Por Leela Kumili

Mejorando la caché inteligente por niveles para regiones de nube pública

Smart Tiered Cache permite la selección precisa de la capa superior para orígenes alojados en AWS, GCP, Azure y Oracle Cloud, utilizando indicaciones de la región de la nube proporcionadas por el cliente.

Cómo Datadog utilizó Claude y Cursor para la migración de producción basada en pruebas

En un artículo reciente, el ingeniero de Datadog, Arnold Wakim, compartió lo que funcionó, lo que no y las lecciones aprendidas mientras evolucionaban un sistema de producción crítico utilizando la inteligencia artificial para superar los límites difíciles en su almacenamiento y mejorar significativamente el rendimiento. Por Sergio De Simone

Composición impulsada por especificaciones para flujos de trabajo de datos flexibles

La composición impulsada por especificaciones ofrece una solución a los problemas de escalabilidad de los pipelines de datos. A medida que los pipelines evolucionan de simples scripts, la lógica de transformación duplicada y los cambios en cascada crean desafíos de gestión. Este enfoque tiene como objetivo evitar la duplicación de código y mejorar la mantenibilidad al centralizar las definiciones de transformación.

Navegando la transición a NGINX Ingress

2. El panorama posterior a marzo de 2026 ⚠ Reconocer la jubilación de la SIG de Kubernetes, ingress-nginx, en marzo de 2026. Permanecer con este controlador introduce riesgos operativos graves, incluyendo CVEs sin parchear y una completa interrupción de las funciones…

Modelos de vanguardia y agentes de producción: Avanzando Microsoft Foundry para la era de los agentes

Presentamos la última serie de modelos de OpenAI, Asia Pacific Data Zone, y las capacidades de agentes de productos, que ahora están disponibles en Microsoft Foundry. El artículo “Modelos Frontier y agentes de producción: impulsando Microsoft Foundry para la era de los agentes” fue publicado originalmente en el blog de Microsoft Azure.

Ejecute de forma segura código generado por IA en entornos de prueba de Cloud Run

Google Cloud ha introducido los entornos de prueba de Cloud Run en una versión previa pública, lo que permite a los desarrolladores ejecutar código generado por IA y binarios no confiables sin poner en riesgo las aplicaciones anfitrionas o los datos confidenciales. Esta función proporciona entornos de ejecución ligeros e aislados que comienzan en milisegundos, ideales para tareas como la ejecución de scripts de Python dinámicos o la ejecución de navegadores sin interfaz gráfica. Las medidas de seguridad incluyen la separación de credenciales y entornos, el acceso de red saliente denegado por defecto y un sistema de archivos de solo lectura. Los entornos de prueba de Cloud Run aprovechan los recursos existentes sin incurrir en costos adicionales, lo que los convierte en una solución rentable para ejecutar código no confiable de forma segura.

Migre Amazon EC2 a EKS en modo automático usando Kiro CLI y servidores MCP

Esta publicación proporciona una guía detallada sobre la migración de una aplicación web de Node.js de instancias EC2 a un servicio escalable y contenedorizado utilizando EKS Auto Mode. Cubre la configuración y el uso de los servidores AWS y Amazon EKS MCP con la herramienta Kiro CLI. El tutorial incluye pasos para automatizar tareas de migración esenciales, como la creación de Dockerfiles, la optimización de imágenes, la generación de manifiestos de Kubernetes y el despliegue de la aplicación en un entorno de producción en EKS Auto Mode.

¿Por qué no podemos esperar a mejores algoritmos de firma post-cuánticos?

El NIST está desarrollando nueve nuevos algoritmos de firma post-cuánticos como posibles candidatos para futuras estandarizaciones. Analizamos todos ellos y argumentamos que, aunque están en desarrollo y muestran un gran potencial, deberíamos utilizar ML-DSA por ahora — el mejor que está disponible actualmente.