El ecosistema de IA de Google abarca modelos, herramientas e infraestructura, liberando actualizaciones mensualmente. Las últimas liberaciones incluyen Managed Lustre (versión final, hasta 8 PB), VMs C4N (400 Gbps, 25 GiB/s), GKE Dataplane V2 (15 k nodos con políticas), y segmentación de tiempo cooperativa de RL. Nuevas herramientas de seguridad (k8s‑aibom) supervisan los tiempos de ejecución de la IA. Los manuales cubren el soporte Kimi K3 Day‑0, GKE DRANET, Ray en TPUs, benchmarking de TPUs, y escalado de agentes. Los artículos técnicos detallan la optimización de Mistral 3 en Ironwood. Gartner nombró a Google líder en el Magic Quadrant de Infraestructura de IA; un encuesta sobre el Estado de la Infraestructura de IA muestra que el 83 % necesita actualizaciones para la IA agenciada. En junio se lanzaron VMs Confidential G4 (optimizadas para TPU, RTX‑PRO), un centro de desarrolladores de TPU, y un recolector de telemetría. Los manuales cubren la inferencia de alta disponibilidad en GKE, MCP para datos no estructurados, y el rendimiento de GKE Inference Gateway. Las profundidades arquitectónicas discuten los “cold starts” de las TPUs y las mejoras de la red. Éxitos de clientes: Pager Health simplifica la atención con Gemini Agent Platform; Trustpilot transmite modelos Gemma con VMs A2; Imgix sirve 8 B de imágenes/videos desde un Superordenador de IA con VMs G4. Se añadieron GKE Agent Sandbox GA, Agent Substrate, AI Edge Portal, y Cloud Storage Rapid para datos de IA de alto rendimiento en 2025.
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