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El SDK de Agentes ahora es un marco que cualquier marco de agentes puede utilizar. Hoy estamos liberando los componentes básicos del SDK de Agentes, con Flue como el primer marco que se dirige al SDK de Agentes, y estamos implementando agentes en el panel de control.
Vonage demuestra cómo sus soluciones de red se integran con Amazon Cognito para mejorar la verificación de identidad móvil. Esta integración, utilizando el flujo CUSTOM_AUTH, ofrece un proceso de autenticación silenciosa con protección contra fraudes, verificando la identidad en menos de 5 segundos sin requerir interacción del usuario.
En esta publicación, analizamos los desafíos de la arquitectura heredada, la solución de transmisión sin estado, los patrones clave de implementación y los resultados de rendimiento, un patrón que puedes aplicar si estás construyendo APIs de alto tráfico que agregan datos de múltiples fuentes de backend.
Los agentes asíncronos solo son útiles si puedes confiar en lo que te devuelven. En un sistema distribuido, esa confianza proviene del agente. El desarrollo basado en agentes depende de la verificación. Para el software nativo en la nube, este es un problema de tiempo de ejecución.
Este artículo presenta un nuevo marco de referencia personalizado Well-Architected Framework Lens de Snowflake y AWS. Combina las mejores prácticas de AWS con la orientación de Snowflake para un proceso de revisión optimizado, ofreciendo recomendaciones integradas sobre cómo los servicios funcionan juntos. La publicación detalla cada pilar, los métodos de acceso (AWS Management Console, Kiro y Snowflake Cortex Code), y proporciona instrucciones para llevar a cabo una revisión inicial.
En esta publicación, aprenderá cómo funcionan juntos el modo automático de Amazon EKS y la red de malla Istio Ambient para automatizar la gestión de la infraestructura, al tiempo que proporcionan seguridad automática basada en mTLS entre servicios, lo que ayuda a reducir la carga operativa y está diseñado para ayudar a fortalecer su postura de seguridad.
En esta publicación, aprenderás a construir una canalización automatizada y sin servidor que convierte registros médicos en PDF escaneados en datos compatibles con FHIR R4 utilizando Amazon Bedrock Data Automation y AWS HealthLake. Recorreremos la arquitectura, explicaremos cómo se conecta cada servicio de AWS al siguiente, te mostraremos cómo se ve la canalización cuando está en funcionamiento y te haremos implementar todo en menos de 20 minutos.
En esta publicación, te mostramos cómo llevar a cabo una sesión de priorización de una hora con tus partes interesadas, trazar iniciativas en competencia en una matriz compartida por costo e impacto y convertir el resultado en un backlog de arquitectura accionable, utilizando un marco llamado Prioritización de Hoja de Ruta Tecnológica (TRP).
Esta publicación muestra cómo construir una arquitectura de base de datos Oracle altamente disponible utilizando almacenamiento compartido FSxN, grupos de Auto Scaling con actualizaciones dinámicas de AMI y orquestación sin servidor para ayudar a reducir los tiempos de recuperación con las configuraciones actuales.
En este artículo, te mostramos cómo Doczy.ai™ utiliza inteligencia artificial generativa en AWS para automatizar la inteligencia de contratos a gran escala, transformando documentos no estructurados en información estructurada y accionable, para que las organizaciones puedan automatizar procesos comerciales críticos y desbloquear el valor completo de sus datos.
Esta publicación detalla cómo NYCBS se asoció con Amazon Web Services (AWS) y el socio de AWS Pronetx (ahora parte de Caylent) para migrar a Amazon Connect Customer, el servicio de centro de contacto en la nube de AWS. La migración logró una mejora del 54 por ciento en la inscripción de pacientes y transformó la forma en que NYCBS se conecta con los pacientes que más los necesitan.
El análisis financiero a nivel empresarial exige respuestas rápidas, con las consultas que deben devolver resultados en segundos en lugar de minutos. Durante los ciclos de cierre mensuales, miles de profesionales de finanzas necesitan acceso simultáneo a los datos. A medida que los volúmenes de datos aumentan significativamente, desde cientos de gigabytes hasta terabytes, que abarcan miles de millones de registros, la infraestructura subyacente debe escalar de manera eficiente. Esto presenta un desafío para los ingenieros, quienes deben equilibrar el rendimiento con la rentabilidad.