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INFORME DESTACADO

Slack introduce pruebas de extremo a extremo impulsadas por agentes para mejorar la resiliencia en la automatización de pruebas de interfaz de usuario

La prueba basada en agentes es un enfoque impulsado por IA para la automatización de pruebas de extremo a extremo introducido por la ingeniería de Slack. Utiliza agentes de IA que ejecutan flujos de trabajo basándose en la intención, en lugar de scripts fijos, adaptándose a los cambios de la interfaz de usuario y del sistema en tiempo de ejecución. El enfoque tiene como objetivo reducir las pruebas frágiles en sistemas distribuidos, al tiempo que complementa las estrategias de pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo deterministas. Por Leela Kumili

POR Leela Kumili
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Slack introduce pruebas de extremo a extremo impulsadas por agentes para mejorar la resiliencia en la automatización de pruebas de interfaz de usuario
Composición impulsada por especificaciones para flujos de trabajo de datos flexibles
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Composición impulsada por especificaciones para flujos de trabajo de datos flexibles

La composición impulsada por especificaciones ofrece una solución a los problemas de escalabilidad de los pipelines de datos. A medida que los pipelines evolucionan de simples scripts, la lógica de transformación duplicada y los cambios en cascada crean desafíos de gestión. Este enfoque tiene como objetivo evitar la duplicación de código y mejorar la mantenibilidad al centralizar las definiciones de transformación.

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Navegando la transición a NGINX Ingress
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Navegando la transición a NGINX Ingress

El panorama posterior a marzo de 2026 ⚠ Reconocer la jubilación de la SIG de Kubernetes, ingress-nginx, en marzo de 2026. Permanecer con este controlador introduce riesgos operativos graves, incluyendo CVEs sin parchear y una completa interrupción de las funciones…

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GPT-5.6 ahora disponible en Microsoft Foundry
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GPT-5.6 ahora disponible en Microsoft Foundry

Presentamos la nueva serie de modelos de OpenAI, Asia Pacific Data Zone, y las capacidades de agente de producto, todas disponibles en Microsoft Foundry. El artículo “GPT-5.6 ahora disponible en Microsoft Foundry” fue publicado originalmente en el blog de Microsoft Azure.

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Ejecute de forma segura código generado por IA en entornos de prueba de Cloud Run
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Ejecute de forma segura código generado por IA en entornos de prueba de Cloud Run

Google Cloud ha introducido los entornos de prueba de Cloud Run en una versión previa pública, lo que permite a los desarrolladores ejecutar código generado por IA y binarios no confiables sin poner en riesgo las aplicaciones anfitrionas o los datos confidenciales. Esta función proporciona entornos de ejecución ligeros e aislados que comienzan en milisegundos, ideales para tareas como la ejecución de scripts de Python dinámicos o la ejecución de navegadores sin interfaz gráfica. Las medidas de seguridad incluyen la separación de credenciales y entornos, el acceso de red saliente denegado por defecto y un sistema de archivos de solo lectura. Los entornos de prueba de Cloud Run aprovechan los recursos existentes sin incurrir en costos adicionales, lo que los convierte en una solución rentable para ejecutar código no confiable de forma segura.

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Migre Amazon EC2 a EKS en modo automático usando Kiro CLI y servidores MCP
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Migre Amazon EC2 a EKS en modo automático usando Kiro CLI y servidores MCP

Esta publicación proporciona una guía detallada sobre la migración de una aplicación web de Node.js de instancias EC2 a un servicio escalable y contenedorizado utilizando EKS Auto Mode. Cubre la configuración y el uso de los servidores AWS y Amazon EKS MCP con la herramienta Kiro CLI. El tutorial incluye pasos para automatizar tareas de migración esenciales, como la creación de Dockerfiles, la optimización de imágenes, la generación de manifiestos de Kubernetes y el despliegue de la aplicación en un entorno de producción en EKS Auto Mode.

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¿Por qué no podemos esperar a mejores algoritmos de firma post-cuánticos?
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¿Por qué no podemos esperar a mejores algoritmos de firma post-cuánticos?

El NIST está desarrollando nueve nuevos algoritmos de firma post-cuánticos como posibles candidatos para futuras estandarizaciones. Analizamos todos ellos y argumentamos que, aunque están en desarrollo y muestran un gran potencial, deberíamos utilizar ML-DSA por ahora — el mejor que está disponible actualmente.

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AlloyDB lanza modelos proxy que reemplazan las llamadas a LLM con inferencia local dentro de la base de datos
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AlloyDB lanza modelos proxy que reemplazan las llamadas a LLM con inferencia local dentro de la base de datos

Google lanzó las funciones AlloyDB AI con una arquitectura de modelo proxy que entrena un modelo local ligero a partir de las salidas de LLM y luego ejecuta consultas a la velocidad de la base de datos sin llamadas externas. El agrupamiento inteligente proporciona una mejora de 2400 veces en el rendimiento. El modelo proxy alcanza 100.000 filas por segundo en la versión preliminar, pero los números de referencia solo se aplican a ai.if en las pruebas internas. Por Steef-Jan Wiggers

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