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325 artículos

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INFORME DESTACADO

Construir resiliencia en múltiples regiones para el despliegue de recursos personalizados de AWS CloudFormation

AWS CloudFormation es la herramienta fundamental de infraestructura como código para miles de organizaciones que ejecutan cargas de trabajo en AWS. Sin embargo, a medida que los equipos exploran los límites de lo que CloudFormation puede hacer de forma nativa, los recursos personalizados han surgido como un mecanismo de extensión poderoso que desbloquea una amplia gama de posibilidades. Sin embargo, cuando se trata de construir implementaciones resilientes y multi-región con recursos personalizados

POR Raman Pujani
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Construir resiliencia en múltiples regiones para el despliegue de recursos personalizados de AWS CloudFormation
GitHub aumentó la navegación instantánea del 4% al 22% al replantear la arquitectura del lado del cliente
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GitHub aumentó la navegación instantánea del 4% al 22% al replantear la arquitectura del lado del cliente

GitHub rediseñó la navegación de las Issues utilizando una arquitectura orientada al cliente que reduce la latencia percibida al combinar el almacenamiento en caché, la predicción y los trabajadores (service workers). Este enfoque resulta en mejoras instantáneas de la navegación de entre un 4% y un 22% y en una menor latencia en múltiples acciones de navegación.

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De mantenimiento a innovación: la migración de Checkout al servicio gestionado para Apache Airflow
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De mantenimiento a innovación: la migración de Checkout al servicio gestionado para Apache Airflow

El equipo de la plataforma de datos de Checkout.com pasaba demasiado tiempo administrando su entorno de Apache Airflow autoalojado, por lo que migró al servicio de Airflow gestionado por Google Cloud, lo que mejoró la fiabilidad, la estructura de costes y la escalabilidad. La transición redujo la fricción operativa, simplificó la gestión de dependencias y eliminó los procesos manuales, lo que resultó en una reducción del 30% en los costes mensuales y un flujo de trabajo de los desarrolladores más rápido.

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Diseñar aplicaciones de IA generativa que funcionen sin conexión para implementaciones en el borde utilizando los servicios de AWS
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Diseñar aplicaciones de IA generativa que funcionen sin conexión para implementaciones en el borde utilizando los servicios de AWS

Según el informe de Siemens de 2024, “El costo real del tiempo de inactividad”, las empresas del Fortune 500 pierden aproximadamente 1,4 billones de dólares al año debido a tiempos de inactividad no planificados. Este tiempo de inactividad a menudo se agrava por la falta de habilidades para detectar y resolver problemas rápidamente. La inteligencia artificial generativa ofrece un camino prometedor para abordar esto, pero implementar estas capacidades en entornos industriales

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Acelerar los límites del descubrimiento científico: El compromiso de 40 millones de dólares de Google para la Misión Genesis
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Acelerar los límites del descubrimiento científico: El compromiso de 40 millones de dólares de Google para la Misión Genesis

Los científicos enfrentan importantes desafíos en la investigación, y la inteligencia artificial de vanguardia puede ayudar a abordar estos problemas al mismo tiempo que acelera los descubrimientos. Google está comprometiendo 40 millones de dólares en tokens de IA y créditos en la nube para apoyar la Misión Genesis de la Casa Blanca, proporcionando a los investigadores acceso a herramientas de IA como AlphaEvolve, AlphaFold 3 y Gemini para el Gobierno, para ayudar en el descubrimiento y la exploración científica.

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Hice que un motor de políticas creyera que estaba en producción.
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Hice que un motor de políticas creyera que estaba en producción.

Kyverno es un motor de políticas nativo de Kubernetes que valida, modifica y genera recursos antes de que las cargas de trabajo lleguen a tu clúster, aplicando reglas de seguridad y cumplimiento como código, sin necesidad de un lenguaje de políticas separado. Los equipos empresariales que ejecutan políticas de Kyverno en…

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Error de facturación de AWS muestra a los clientes estimaciones de billones de dólares mientras que sus propias alarmas de costos no actúan
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Error de facturación de AWS muestra a los clientes estimaciones de billones de dólares mientras que sus propias alarmas de costos no actúan

Un cambio de configuración en el sistema de cálculo de facturas de AWS mostró a los clientes estimaciones de facturas de miles de millones y billones de dólares durante más de 24 horas. Las propias alarmas de AWS detectaron las anomalías, pero no pudieron detener la generación de facturas ni alertar a los ingenieros; las escaladas de los clientes alertaron a la empresa 4.5 horas después. Las alertas de anomalías presupuestarias y de costos se desactivaron en toda la plataforma durante la mitigación. Por Steef-Jan Wiggers

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