Un enfoque de Zero Trust para el inventario de activos de IA
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Cloud Security Alliance
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El modelo de Zero Trust exige visibilidad. A medida que la adopción de la IA crece, las empresas implementan LLM, modelos de aprendizaje automático internos, APIs de terceros, datos de entrenamiento y bases de datos …
El modelo de Zero Trust exige visibilidad. A medida que la adopción de la IA crece, las empresas implementan LLM, modelos de aprendizaje automático internos, APIs de terceros, datos de entrenamiento y bases de datos vectoriales, pero deben proteger dos puntos ciegos: los equipos rara vez saben qué activos de IA existen o dónde se encuentran, y rara vez auditan su uso. Estas lagunas exponen datos sensibles y el uso indebido de los modelos, erosionando los límites de confianza.