IDC: ¿Por qué el enfoque de red adecuado es fundamental para la inteligencia artificial centrada en el agente?

El editor destaca: Hoy escuchamos a IDC sobre los resultados de su encuesta especial de 2026 sobre IA en redes, que explora las preocupaciones de las empresas sobre la infraestructura de red para apoyar el auge de la IA de agentes en sus organizaciones. La encuesta fue patrocinada por Google Cloud. Las empresas se están moviendo rápidamente con los pilotos de IA, pero la transición de los pilotos a la producción sigue siendo desigual. Si bien los modelos de IA siguen siendo importantes, la investigación de IDC indica que el cuello de botella de piloto a producción es principalmente centrado en la infraestructura, con las principales preocupaciones de red emergiendo como uno de los principales impulsores de los retrasos y la abandono de los proyectos de IA. En el informe especial de IDC de 2026 sobre IA en redes: el 32,6% de los encuestados citan preocupaciones de seguridad: A medida que los flujos de trabajo de IA se vuelven más distribuidos y autónomos, se vuelve más difícil hacer cumplir la seguridad y el gobierno consistentes. El 26,8% de los encuestados citan desafíos en la automatización: Las operaciones manuales y los controles fragmentados pueden ralentizar el despliegue y hacer que los entornos de IA sean más difíciles de escalar. El 24,7% de los encuestados citan limitaciones de tiempo y talento del personal: Las habilidades y el ancho de banda operativo limitados pueden restringir la capacidad de una organización para llevar iniciativas de IA a la producción. La IA de agentes en particular agrava estas preocupaciones al introducir interacciones más distribuidas y dinámicas a través de aplicaciones, servicios, APIs, herramientas y fuentes de datos. En los entornos de producción, estas interacciones a menudo abarcan diferentes marcos de agentes, proveedores de modelos, nubes, herramientas de código abierto, APIs SaaS y aplicaciones internas, ampliando tanto el alcance operativo como el área de superficie de seguridad y gobierno. Red para el control operativo, la seguridad y el gobierno a escala La red es el habilitador principal de las interacciones de agentes y desempeña un papel fundamental en la conectividad de red y servicios de intraclúster y entre nubes, seguridad y gobierno consistentes de extremo a extremo. En los sistemas de agentes, la red se extiende cada vez más para controlar los servicios centrados en el servicio que gobiernan cómo los servicios distribuidos se identifican entre sí, se comunican y intercambian datos de forma segura. Si bien las cargas de trabajo de IA en general están aumentando la demanda de tráfico este-oeste, la IA de agentes añade una capa adicional de complejidad al crear interacciones dinámicas que requieren políticas, visibilidad y control más estrictos más cerca del flujo de trabajo de la aplicación. Desde una perspectiva de infraestructura, la red es mucho más que solo una función de conectividad. Es parte del control de la plataforma de infraestructura que aplica controles basados en políticas, admite la observabilidad y ayuda a mantener la seguridad y el gobierno consistentes en la actividad de un agente de IA. Esto es significativo porque los controles a nivel de marco por sí solos se vuelven insuficientes en los entornos donde los agentes y los servicios abarcan diferentes tiempos de ejecución, nubes, modelos de implementación y dominios operativos. Por lo tanto, un enfoque a nivel de infraestructura se vuelve clave. No reemplaza los marcos o los entornos de orquestación de aplicaciones, pero proporciona una implementación de políticas más amplia y consistente en un complejo paisaje arquitectónico. A medida que la IA de agentes se vuelve más autónoma y distribuida, las organizaciones necesitan que estos controles estén integrados como parte de la infraestructura para reducir la visibilidad fragmentada, la aplicación inconsistente de políticas y las actividades no supervisadas de agentes. Desde una perspectiva de infraestructura en la nube, esto es donde los servicios de red en la nube se vuelven estratégicamente importantes. Equilibrio: un enfoque de plataforma frente a “lo mejor del mercado” Los sistemas de IA de agentes son inherentemente fragmentados debido a los flujos de trabajo subyacentes distribuidos. Las empresas ya están navegando en un panorama en rápida evolución de requisitos empresariales, componentes de código abierto, estándares de protocolos emergentes y nuevos patrones arquitectónicos. En este contexto, las elecciones entre soluciones de “lo mejor del mercado” y enfoques basados en plataformas deben ser estratégicas, no ideológicas. Las capacidades de “lo mejor del mercado” pueden ser necesarias para abordar requisitos técnicos específicos. Pero también es cierto que las soluciones de “lo mejor del mercado” introducidas en un paisaje de IA de agentes distribuido pueden crear políticas inconsistentes, complejidad operativa y lagunas de gobierno. La investigación de IDC refleja esta tensión. En el informe especial de IDC de 2026 sobre IA en redes, las organizaciones siguieron divididas entre las preferencias de plataforma y “lo mejor del mercado” para las cargas de trabajo de IA; entre los encuestados que favorecieron las plataformas, las razones principales citadas fueron una mayor seguridad (32,9%), una menor complejidad (27,7%) y un despliegue más rápido (24,2%). Desde la perspectiva de IDC, es importante un equilibrio. Las plataformas pueden proporcionar una base operativa y de política coherente para las implementaciones de IA, pero al mismo tiempo, deben ser modulares y extensibles para permitir la inclusión de funciones de “lo mejor del mercado” como parte del conjunto de herramientas de la plataforma. La plataforma adecuada para la IA de agentes debe ser abierta, flexible y capaz de evolucionar. Debe admitir la integración con herramientas de terceros y de código abierto, permitir la inserción de funciones de seguridad y observabilidad necesarias y adaptarse sin una reescritura completa de la arquitectura. Esto es un período de disrupción tecnológica. Las empresas deben cumplir sus objetivos de IA al mismo tiempo que gestionan cuidadosamente los sistemas de IA de agentes dinámicos. En este entorno, la red no solo sigue siendo un componente de conectividad en la infraestructura de IA, sino que se convierte en un componente fundamental para que las organizaciones establezcan el control operativo, apliquen políticas de forma coherente y mantengan la confianza de extremo a extremo en los flujos de trabajo de agentes. A medida que los sistemas de IA de agentes continúan evolucionando, las demandas que plantean probablemente no puedan abordarse solo con soluciones de “lo mejor del mercado”. Para operar la IA de agentes a escala, las organizaciones deben aprovechar el enfoque de red adecuado, respaldado por plataformas de infraestructura que sean abiertas, flexibles y extensibles, lo que permite un marco de seguridad y gobierno cohesivo y adaptable. Mensaje del patrocinador: Las comunicaciones autónomas y no deterministas de las aplicaciones de agentes plantean desafíos para los modelos de infraestructura y gobierno de la era nativa en la nube. En la era nativa de agentes, se requiere un enfoque basado en la infraestructura para habilitar las aplicaciones de agentes a escala en producción con gobernanza y observabilidad eficaces. Una plataforma extensible basada en estándares abiertos es crítica para habilitar el viaje de agentes hoy y en su madurez. Aprenda sobre los imperativos de infraestructura y los estándares abiertos que hacen que una infraestructura de agentes sea viable aquí.