Garantizar la seguridad del enjambre: Gobernanza, superficies de ataque y arquitecturas de cero confianza en entornos de IA con múltiples agentes
La inteligencia artificial empresarial ha evolucionado desde simples indicaciones de modelos de lenguaje grandes hasta sofisticados sistemas multiagentes con un significativo grado de autonomía operativa. Estos avances mejoran el desarrollo de software, la coordinación de la cadena de suministro y las respuestas a las amenazas. Sin embargo, también crean nuevas vulnerabilidades de seguridad, lo que hace que los métodos tradicionales de identidad, protección de datos y defensa perimetral sean menos eficaces. Las organizaciones deben adaptarse para abordar estos riesgos emergentes de manera efectiva.
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