De SQLi a RCE: Explotando el Checkpointer de LangGraph
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stcpresearch
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Check Point Research
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Yarden Porat discute la necesidad de memoria en los agentes de IA, específicamente a través de marcos como LangGraph, que incluye mecanismos de control para mantener el estado de ejecución. Sin embargo, pueden surgir …
Por Yarden Porat Los agentes de IA necesitan memoria. Marcos como LangGraph lo proporcionan a través de checkpoints – capas de persistencia que almacenan el estado de ejecución. Pero ¿qué ocurre cuando esa capa de persistencia no está protegida? Puntos clave Antecedentes LangGraph es un marco de código abierto para construir sistemas de IA multi-agente con estado, que incluye persistencia. Es una extensión de LangChain, con más […] El artículo From SQLi to RCE – Exploiting LangGraph’s Checkpointer apareció originalmente en Check Point Research.