Aplicar el principio de mínimo privilegio en cadenas de inteligencia artificial con múltiples agentes utilizando Cedar
Si estás construyendo sistemas de IA basados en múltiples agentes, necesitas evitar que el alcance de autorización se expanda silenciosamente a medida que los agentes delegan tareas a través de cadenas de múltiples saltos. Sin los controles adecuados, un agente podría potencialmente actuar más allá de lo que el usuario original autorizó, incluso cuando se aplican políticas de control de acceso basadas en roles (RBAC). La lista OWASP Top 10 para aplicaciones basadas en agentes clasifica esto
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