10 Dimensiones del análisis estático de Python
El análisis estático de Python, también conocido como “linting”, es un aspecto crucial del desarrollo de software. Implica revisar tu código de Python sin ejecutarlo para identificar posibles errores, errores de programación, problemas de estilo o patrones que no cumplen con los estándares de codificación predefinidos. También ayuda a identificar vulnerabilidades al principio del proceso de desarrollo, reduciendo las posibilidades de implementar código inseguro en producción.
Artículos relacionados
Nueva campaña norcoreana utiliza entrevistas de programación falsas para robar credenciales de desarrolladores
Hackers afiliados a Corea del Norte escondieron malware en imágenes de banderas SVG para realizar pruebas de programación durante las entrevistas para puestos de trabajo. Ninguna empresa de software antivirus lo detectó.
Abbott investiga dos incidentes cibernéticos a raíz de las denuncias de extorsión
Abbott Laboratories está investigando dos incidentes de ciberseguridad separados después de confirmar el acceso no autorizado a sistemas internos Exact Sciences de su negocio de diagnóstico del cáncer, así como una reclamación separada de que los atacantes accedieron al portal de LabCentral y robaron datos de la empresa.
La vulnerabilidad HollowByte de ataque DDoS infla la memoria del servidor OpenSSL con un payload de 11 bytes
Una vulnerabilidad denominada HollowByte permite a atacantes no autenticados provocar una condición de denegación de servicio (DoS) en servidores OpenSSL con una carga maliciosa de solo 11 bytes.