Jegyzetes technikák, ismeretlen sebesség: Hogyan változtatja meg az AI az támadás láncot
Összefoglalva: Az mesterséges intelligenciával támogatott támadások, amelyek konténeres rendszereken működnek, már nem csupán elméleti. A Frontier modellek órák alatt megtalálhatnak biztonságos rendszerekben hibákat, és ezeket működő támadássá alakíthatják, mielőtt a csapatod még a figyelmeztetés elemzését is befejezné. Amikor egy támadás ilyen gyorsan halad, az idő, amiben a biztonsági programod a felfedezéstől a kihasználásig tart, már nem létezik.
Kapcsolódó cikkek
Új dél-korei kampány hamis programozási interjúkat használ a fejlesztők adatai ellopásához
Koreai-ligához tartozó hackerek a SVG zászló képeken rejtették el a rosszindulatú szoftvert, hogy a fejlesztővizsgálatok során a programozási feladatokat is megvizsgálhassák. Egyetlen antivírus-szolgáltató sem talált rá.
Az Abbott két számítógépes incidenset vizsgál meg, miután kártételezési vádak merültek fel.
Az Abbott Laboratories két különálló számítógépes biztonsági incidenset vizsgál, miután megerősítette, hogy a Cancer Diagnostics üzletágában található belső Exact Sciences rendszerekhez történt jogosulatlan hozzáférést. Emellett egy másik vádot is vizsgál, amely szerint támadók megsebeztek a LabCentral portált, és vállalatadatokat elloptak.
A HollowByte-nak talált DDoS-es hibát az OpenSSL szerveren, 11 bájtos payloadokkal.
Egy biztonsági rést, melyet HollowByte-nak neveztek, segítségével hitelesítés nélküli támadók az OpenSSL szervereken elindíthatnak egy szolgáltatási elutasítás (DoS) állapotot, csak 11 bájtnyi kártékony terheléssel.