Csak böngészőben működő ransomware: LLM-ek hallucinációitól egy gyakorlati támadásmódig
Tudományos kutatás: Alexey Bukhteyev Főbb pontok Bevezetés A legutóbbi években a nagyméretű nyelvi modellek átformálták a szoftverfejlesztést, és a rosszindulatú szoftverfejlesztés is ugyanúgy halad. A Check Point kutatása dokumentálja ezt a tendenci, az eleinte megmutatta, hogy az AI rendszerek veszélyes elemeket generálhatnak, és a cyberbűnözők a ChatGPT használatával veszélyes eszközök létrehozását, […] A poszt: Csak böngészőn működő ransomware: LLM-ek által generált hallucinációkból egy gyakorlati támadási módszerrá Megjelent a Check Point Research oldalán.
Kapcsolódó cikkek
Új dél-korei kampány hamis programozási interjúkat használ a fejlesztők adatai ellopásához
Koreai-ligához tartozó hackerek a SVG zászló képeken rejtették el a rosszindulatú szoftvert, hogy a fejlesztővizsgálatok során a programozási feladatokat is megvizsgálhassák. Egyetlen antivírus-szolgáltató sem talált rá.
Az Abbott két számítógépes incidenset vizsgál meg, miután kártételezési vádak merültek fel.
Az Abbott Laboratories két különálló számítógépes biztonsági incidenset vizsgál, miután megerősítette, hogy a Cancer Diagnostics üzletágában található belső Exact Sciences rendszerekhez történt jogosulatlan hozzáférést. Emellett egy másik vádot is vizsgál, amely szerint támadók megsebeztek a LabCentral portált, és vállalatadatokat elloptak.
A HollowByte-nak talált DDoS-es hibát az OpenSSL szerveren, 11 bájtos payloadokkal.
Egy biztonsági rést, melyet HollowByte-nak neveztek, segítségével hitelesítés nélküli támadók az OpenSSL szervereken elindíthatnak egy szolgáltatási elutasítás (DoS) állapotot, csak 11 bájtnyi kártékony terheléssel.