Biztonságos AI munkafolyamatok: Az identitás- és hozzáférés-kezelés (IAM) ellenőrzőlista
Az AI-alapú agentek és nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) átalakítják a szoftverfejlesztést, építve, elemzve és beüzemelve a kódot az egész életciklus során. Ahhoz, hogy az AI egyre inkább befolyásolja a szoftverek ellátási láncait, elengedhetetlen a proaktív biztonsági intézkedések és a hozzáférési szabályok bevezetése. Az szervezeteknek a fejlesztési sebességt nem akadályozva, hatékonyan kell irányítani az ellenőrzést és a jogosultságokat, biztosítva az AI-alapú folyamatok biztonságát.
Kapcsolódó cikkek
Új dél-korei kampány hamis programozási interjúkat használ a fejlesztők adatai ellopásához
Koreai-ligához tartozó hackerek a SVG zászló képeken rejtették el a rosszindulatú szoftvert, hogy a fejlesztővizsgálatok során a programozási feladatokat is megvizsgálhassák. Egyetlen antivírus-szolgáltató sem talált rá.
Az Abbott két számítógépes incidenset vizsgál meg, miután kártételezési vádak merültek fel.
Az Abbott Laboratories két különálló számítógépes biztonsági incidenset vizsgál, miután megerősítette, hogy a Cancer Diagnostics üzletágában található belső Exact Sciences rendszerekhez történt jogosulatlan hozzáférést. Emellett egy másik vádot is vizsgál, amely szerint támadók megsebeztek a LabCentral portált, és vállalatadatokat elloptak.
A HollowByte-nak talált DDoS-es hibát az OpenSSL szerveren, 11 bájtos payloadokkal.
Egy biztonsági rést, melyet HollowByte-nak neveztek, segítségével hitelesítés nélküli támadók az OpenSSL szervereken elindíthatnak egy szolgáltatási elutasítás (DoS) állapotot, csak 11 bájtnyi kártékony terheléssel.