AI-biztonsági egyensúly: Miért a gyorsaság egyedül nem fog megvédeni a védekező szerepet betöltőket?
Az AI-nak a gyorsan észlelt hibaforrások azonosításának képessége nem garantálja az szervezetek biztonságát. A hibaforrások azonosításának hatékonysága nem csak a hibák megtalálásán, hanem az védelem képességén alapul, hogy ezeket kijavítsák. A CSA által kiadott, “Core Collapse” című, legfrissebb jelentés hangsúlyozza, hogy a felfedezés utáni hatékony cselekvés nélkül a feltárt problémák számának növelése nem feltétlenül csökkenti a biztonsági kockázatokat. Ez kiemeli egy fontos hiányt a detektálást és a hatékony kockázatkezelést között.
Kapcsolódó cikkek
Új dél-korei kampány hamis programozási interjúkat használ a fejlesztők adatai ellopásához
Koreai-ligához tartozó hackerek a SVG zászló képeken rejtették el a rosszindulatú szoftvert, hogy a fejlesztővizsgálatok során a programozási feladatokat is megvizsgálhassák. Egyetlen antivírus-szolgáltató sem talált rá.
Az Abbott két számítógépes incidenset vizsgál meg, miután kártételezési vádak merültek fel.
Az Abbott Laboratories két különálló számítógépes biztonsági incidenset vizsgál, miután megerősítette, hogy a Cancer Diagnostics üzletágában található belső Exact Sciences rendszerekhez történt jogosulatlan hozzáférést. Emellett egy másik vádot is vizsgál, amely szerint támadók megsebeztek a LabCentral portált, és vállalatadatokat elloptak.
A HollowByte-nak talált DDoS-es hibát az OpenSSL szerveren, 11 bájtos payloadokkal.
Egy biztonsági rést, melyet HollowByte-nak neveztek, segítségével hitelesítés nélküli támadók az OpenSSL szervereken elindíthatnak egy szolgáltatási elutasítás (DoS) állapotot, csak 11 bájtnyi kártékony terheléssel.