Agentikus AI Red Teaming: A eszközhasználat teszt, ami számít
Az agentikus AI megváltoztatja a “red teaming” dinamikáját, ami a kártékony szöveggenerálás értékelésén túl, az AI rendszerekre koncentrál, amelyek képesek tervezni, logikusan gondolkodni és különböző eszközökkel és munkafolyamatokkal interakcióba lépni. Ez az új megközelítés kiemeli a speciálisan az agentikus AI-t célzós “red teaming”-nek a szükségességét. Egy CSA által publikált, friss kutatás a Microsoft által fejlesztett Python Risk Identification Toolkit (PyRIT)-t értékel egy hatékony eszközként az agentikus AI-val kapcsolatos kockázatok értékeléséhez.
Kapcsolódó cikkek
Új dél-korei kampány hamis programozási interjúkat használ a fejlesztők adatai ellopásához
Koreai-ligához tartozó hackerek a SVG zászló képeken rejtették el a rosszindulatú szoftvert, hogy a fejlesztővizsgálatok során a programozási feladatokat is megvizsgálhassák. Egyetlen antivírus-szolgáltató sem talált rá.
Az Abbott két számítógépes incidenset vizsgál meg, miután kártételezési vádak merültek fel.
Az Abbott Laboratories két különálló számítógépes biztonsági incidenset vizsgál, miután megerősítette, hogy a Cancer Diagnostics üzletágában található belső Exact Sciences rendszerekhez történt jogosulatlan hozzáférést. Emellett egy másik vádot is vizsgál, amely szerint támadók megsebeztek a LabCentral portált, és vállalatadatokat elloptak.
A HollowByte-nak talált DDoS-es hibát az OpenSSL szerveren, 11 bájtos payloadokkal.
Egy biztonsági rést, melyet HollowByte-nak neveztek, segítségével hitelesítés nélküli támadók az OpenSSL szervereken elindíthatnak egy szolgáltatási elutasítás (DoS) állapotot, csak 11 bájtnyi kártékony terheléssel.