A csapat védelme: Szervezeti felépítés, támadásvédelmi területek és a null-bizalom alapú architektúrák a több agensi AI környezetekben.
Az üzleti mesterséges intelligencia egyszerű nagy nyelvi model alapú parancsoktól a fejlett, több ügynökből álló rendszerekig fejlődött, amelyek jelentős működési önállóságot biztosítanak. Ezek a fejlesztések a szoftverfejlesztést, a ellátó lánc koordinációt és a fenyegetésekre való reagálást javítják. Ugyanakkor új biztonsági veszélyeket is létrehoznak, ami kevésbé hatékonyá teszi a hagyományos azonosítási, adatvédelem és határok védelmének módszereit. Az szervezeteknek hatékonyan alkalmazkodni kell ezekhez az új kockázatokhoz.
Kapcsolódó cikkek
Új dél-korei kampány hamis programozási interjúkat használ a fejlesztők adatai ellopásához
Koreai-ligához tartozó hackerek a SVG zászló képeken rejtették el a rosszindulatú szoftvert, hogy a fejlesztővizsgálatok során a programozási feladatokat is megvizsgálhassák. Egyetlen antivírus-szolgáltató sem talált rá.
Az Abbott két számítógépes incidenset vizsgál meg, miután kártételezési vádak merültek fel.
Az Abbott Laboratories két különálló számítógépes biztonsági incidenset vizsgál, miután megerősítette, hogy a Cancer Diagnostics üzletágában található belső Exact Sciences rendszerekhez történt jogosulatlan hozzáférést. Emellett egy másik vádot is vizsgál, amely szerint támadók megsebeztek a LabCentral portált, és vállalatadatokat elloptak.
A HollowByte-nak talált DDoS-es hibát az OpenSSL szerveren, 11 bájtos payloadokkal.
Egy biztonsági rést, melyet HollowByte-nak neveztek, segítségével hitelesítés nélküli támadók az OpenSSL szervereken elindíthatnak egy szolgáltatási elutasítás (DoS) állapotot, csak 11 bájtnyi kártékony terheléssel.